z-score

z-score 是一种常用基于正态分布的数据标准化方法，主要用于有正态分布倾向（对称，且中间密，两边疏）的数据，具体公式如下

其中S是样本标准差，公式是

有多组数据

每次组据第一行，有一个整数n ，代表有n个数

解下列有n个整数 a1,a2,a3,…….an

1<n<=1e3

0<=ai<=1e4

数据的组数小于100

每组保证至少有两个不同的值

对于每组数据输出n个浮点数，代表将ai通过z-score变化后的值，保留6位小数。

注意若z-score化后绝对值大于3，则认为该值是异常值，用8011代替。

3
1 2 3
12
100000 2 405 7 33 201 55 108 55 307 155 233

 -1.000000 0.000000 1.000000
  8011 -0.293526 -0.279546 -0.293352 -0.292450 -0.286623 -0.291687 -0.289849 -0.291687 -0.282945 -0.288218 -0.285512